做量化交易要学习编程吗？量化交易策略与技术

更新时间：2020/7/14 10:47:57信息编号：2056-1126904

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详细介绍

量化交易看起来很高深，几乎大家一直认为学习量化交易要有编程基础，甚至计算机出身的人，都要去学习数学和金融等知识，出于成本、门槛等原因，很多交易者会对量化交易有所顾虑，甚至望而却步www.xbaixing.com。

其实简单一点来看，可以把量化投资当做一个工具，使用的方法得当，那么难度自然不会太高，尤其随着越来越多量化交易平台的出现，很多策略都可以在平台上实现，学习编程这一步都可以省掉了。

最具代表性的就是雷尔量化投资平台，这个应该是最早实现不会编程就能使用的平台，对于非编程专业以及初学者来说，它所提供的双交易系统提供了最快捷的入门渠道原文www.xbaixing.com。

如果你是专业交易者，通过雷尔的量化智能系统同样能得到便捷的体验。里面有很多现成的指标，交易者可以直接组成自己的策略，无需懂得编码就能回测，就算关闭了回测窗口，也不影响回测结果生成的功能，而且访问起来非常迅速，目前基本没有出现过延迟卡顿的情况x b a i x i n g c o m。

如果你觉得量化智能系统还不适合自己的需求，你需要难度更低的系统，那么可以尝试一下雷尔的量化简易系统，这是目前最极具个性化的交易系统，完全为了不懂编程的交易者而生。

量化简易系统通过先进的数学计算机将股票、外汇、期货等投资产品进行简化，利用计算机技术找出最好的赢利点，交易者可以直观地看到分析结果，进行看涨或看跌的选择就能执行交易，只要判断的趋势正确，即可以用极低的成本赚取高收益小+百+姓+网。

另外，雷尔量化投资平台上不仅有很多学习的干货，社区中还有很多交易者分享的经验，有适合专业交易者的策略，也有适合新手的教程，对于量化交易者来说，通过活跃的社区讨论，也可以一步步地达到系统化学习。

传统量化需要大批量数据支撑，去分析和整合，执行难度和复杂程度都较大，如今，交易者可以无惧成本与风险，快速高效地进行交易，所以，没有必要把量化投资看做高深莫测的东西，即使不懂编程，只要懂得运用一些策略与技术，同样可以达到专业交易者才有的成功率来自www.xbaixing.com。

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